摘要：Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互。
本文分享自华为云社区《Flask框架：运用Ajax轮询动态绘图》，作者：LyShark。
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互，本章将通过Ajax轮询获取后端的数据，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示，后台通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。
首先LyShark先来演示一下前端如何运用AJAX实现交互，通过$.ajax定义ajax开始标志，并指定url,type,datetype等信息，通过setInterval设置一个1000毫秒的定时器，每隔一段时间则去后端取数据。
后端只需要根据前端需要的格式返回系统中的CPU利用率（此处模拟），并使用json.dumps({"response":[times,data]})推送到前端即可。
# 署名权
# right to sign one's name on a piece of work
# PowerBy: LyShark
# Email: me@lyshark.com
from flask import Flask,render_template,request
import json,time,random
async_mode = None
app = Flask(import_name=__name__,
static_url_path='/python', # 配置静态文件的访问url前缀
static_folder='static', # 配置静态文件的文件夹
template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹
@app.route('/',methods=['POST','GET'])
def index():
if request.method == "GET":
return render_template("index.html")
elif request.method == "POST":
times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())
data = [random.randint(1,100)]
return json.dumps({"response":[times,data]})
if __name__ == '__main__':
app.run()
运行这段代码，然后打开控制台，则可以看到如下数据，前台会每隔一秒向后端请求数据；
如果上方绘制可以被正确执行，那么想要实现轮询绘图只需要封装实现一个update()自定义绘图函数，该函数内将得到的数据统一放入到数组内，并调用封装好的display()函数，将数据绘制到前台。
对于后台来说，我们不需要做任何变更，因为只要我们遵循返回JSON的格式即可，运行替换后的程序，我们可以看到控制台会出现以下参数；
这就标志着接收的数据是正确的，我们来看下最终绘制效果；
当然有时候我们需要返回多个图形，而不是一个，运用轮询同样可以实现，如下案例中将两个仪表盘合并在了一起，并通过一个接口实现了数据的轮询，相比上方代码变化并不大。
后端部分只需要稍微小改一下，将json.dumps({"response":[cpu,mem]})返回时指定两个参数即可。
# 署名权
# right to sign one's name on a piece of work
# PowerBy: LyShark
# Email: me@lyshark.com
from flask import Flask,render_template,request
import json,time,random
async_mode = None
app = Flask(import_name=__name__,
static_url_path='/python', # 配置静态文件的访问url前缀
static_folder='static', # 配置静态文件的文件夹
template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹
@app.route('/',methods=['POST','GET'])
def index():
if request.method == "GET":
return render_template("index.html")
elif request.method == "POST":
times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())
mem = random.randint(1,100)
cpu = random.randint(1,100)
return json.dumps({"response":[cpu,mem]})
if __name__ == '__main__':
app.run()
框架运行后，在前端可以看到两个仪表盘分别显示不同的参数；
