如果做大数据开发，一定要知道几个重要的框架和工具及知识点，以下是我花时间整理的 大数据知识面相关的比较好的博文，毕竟在当下，做些大数据方面的技术储备还是比较必要的。
目前大数据主要涉及Hadoop、HDFS、HBase、
ClickHouse、Hive、Sqoop、Flume、Flink、Elastic Search
一 大数据知识综合介绍
大数据需要学什么？（https://www.php.cn/faq/418462.html）
转行大数据分析师后悔了（https://zhuanlan.zhihu.com/p/189839396）
一 Hadoop
1 大数据及Hadoop简介(https://zhuanlan.zhihu.com/p/61613198)
2 Hadoop（入门)(https://blog.csdn.net/m0_46914845/article/details/125762491)
Hadoop（一）Hadoop概述(https://blog.csdn.net/ks_1998/article/details/123263304)
二 HDFS
HDFS(数据存储)（https://blog.csdn.net/weixin_51699336/article/details/125212944）
HDFS详解（https://blog.csdn.net/woaini886353/article/details/124686933）
深入理解HDFS（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1712076121137945517&wfr=spider&for=pc）
三 HBase
hbase详解（https://blog.csdn.net/woaini886353/article/details/124688980）
一文读懂HBase（播报文章）（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722997552630773696&wfr=spider&for=pc）
四 ClickHouse列式储存数据库
ClickHouse介绍（https://zhuanlan.zhihu.com/p/370201180）
深度好文：Clickhouse 实践之路（播报文章）（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1708628958057218018&wfr=spider&for=pc）
ClickHouse 的基本介绍，什么是 ClickHouse？（https://www.cnblogs.com/traditional/p/15218565.html）
五 Hive
[Hive]一篇带你读懂Hive是什么（https://blog.csdn.net/ChengXuTeng/article/details/124842026）
大数据时代的技术hive：hive介绍（https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/02/3114180.html）
Hive教程（https://www.yiibai.com/hive/）
六 Sqoop
1 大数据开发之Sqoop详细介绍(https://zhuanlan.zhihu.com/p/444568213)
七 Flume
Flume概述（https://zhuanlan.zhihu.com/p/55194292）
flume详解（https://blog.csdn.net/qq_45048256/article/details/122223665）
八 Flink
什么是Flink？Flink能用来做什么？（https://blog.csdn.net/qq_35423154/article/details/113759891）
Flink详细介绍（https://blog.csdn.net/weixin_44240370/article/details/102594925）
九 Elastic Search
Elastic Search 入门（https://zhuanlan.zhihu.com/p/458011982）
ElasticSearch总结（https://blog.csdn.net/liyaomeng/article/details/107702559）