云计算
云计算技术架构4 层：设施层、资源层、资源控制层、服务层。
IaaS：基础设施服务Infrastructure-as-a-service
向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。相当于计算机主机等硬件。
PaaS：平台服务，Platform-as-a-service
向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web 应用等平台化的服务。类似于个人的操作系统。
SaaS：软件服务，Software-as-a-service
向用户提供应用软件（如CRM、办公软件等）、组件、工作流等虛拟化软件的服务，SaaS —般采用Web技术和SOA 架构，通过Internet 向用户提供多租户、可定制的应用能力，大大缩短了软件产业的渠道链条，减少了软件升级、定制和运行维护的复杂程度，并使软件提供商从软件产品的生产者转变为应用服务的经营者。例如国内的淘宝。
物联网
物联网（TheInternetofthings）也称传感网，物联网（The Internet of things）的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
在物联网应用中有两项关键技术，分别是传感器技术和嵌入式技术。
物联网架构可分为三层，分别是感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器构成，包括温湿度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS 等感知终端。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源；网络层由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息；应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联
网的智能应用。
大数据
大数据5V 特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）
大数据需经过5 个环节: ①数据准备；②存储管理；③计算处理；④数据分析；⑤知识展现。
大数据关键技术
(1)HDFS：能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
(2)HBase：不同于一般的关系数据库，是非结构化数据存储的数据库。
(3)MapReduce：一种编程模型，主要思想：概念“Map（映射）”和“Reduce（归约）”。
(4)Chukwa：用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
移动互联网
移动互联网有以下特点: 终端移动性、业务使用的私密性、终端和网络的局限性、业务与终端、网络的强关联性。
区块链
区块链系统自上而下由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。
(1)数据层：数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术。
(2)网络层：网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等。
(3)共识层：共识层主要封装网络节点的各类共识算法。
(4)激励层：激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等。
(5)合约层：合约层也称为智能合约层其主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础。
(6)应用层：应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。