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  • 时间序列(四):单变量时间序列的神经网(LSTM)


    现在是时候进一步进行时间序列预测了。在这篇文章中,我解释了使用不同的神经网络来有效地预测时间序列。在这里,我们将关注一个目标变量,并使用其时间历史来计算未来值。

    本文介绍技术主要如下:

    • 传统长短期记忆体LSTM
    • 双向LSTM
    • 循环神经网络
    • 编码器-解码器LSTM

    建议学习时间:1到2 天

    文章目录

      • 数据介绍
      • 导入库和数据
      • 定义指标
      • 数据预处理
        • 删除重复项
        • 生成测试集
        • 定义目标变量
        • 数据标准化
        • 训练验证拆分
          • 单步(SSS)
          • 地平线(HS)
      • 使用 t
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    今年的秋招面试,确实有点难。
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127813088
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