时间序列（四）：单变量时间序列的神经网（LSTM) - 码农知识堂 - 文章详情页

时间序列（四）：单变量时间序列的神经网（LSTM)
现在是时候进一步进行时间序列预测了。在这篇文章中，我解释了使用不同的神经网络来有效地预测时间序列。在这里，我们将关注一个目标变量，并使用其时间历史来计算未来值。

本文介绍技术主要如下：
- 传统长短期记忆体LSTM
- 双向LSTM
- 循环神经网络
- 编码器-解码器LSTM
建议学习时间：1到2 天
文章目录
- 数据介绍
  
  导入库和数据
  
  定义指标
  
  数据预处理
  
  删除重复项
  
  生成测试集
  
  定义目标变量
  
  数据标准化
  
  训练验证拆分
  
  单步（SSS)
  
  地平线（HS)
  
  使用 t
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