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  • 强化学习(1)基本概念与Q-learning模型的python简单实现


    强化学习概念与python实现

    • 1. 强化学习简介
      • 1.1 强化学习的基本特点与优势
        • 1.1.1 特点
        • 1.1.2 优势
      • 1.2 强化学习的基本结构组成
      • 1.3 典型强化学习Q-learning的结构
        • 1.3.1 Q-value定义
        • 1.3.2 Q-table的定义与设置
        • 1.3.3 策略Policy函数和价值Value函数
        • 1.3.4 贝尔曼方程(Bellman function)
        • 1.3.4 Q-learning的流程(伪代码)
    • 2. Python实现
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013537270/article/details/127722815
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