下面进入正题,如果非计算机专业的话短期内想找到工作可以考虑去选择找IT培训机构学习。一方面有专业老师指导,比自己看书、看视频学习更有效率。如果自学主要你非计算机专业,计算机基础编程基础相当于没有,有些编程理论很难理解,要入手建议可以从以下4个方面入手学习。
实现层:技术岗位,对专业要求就比较严格一点。
首先, 技术岗包括Java,python,C++,Ruby,软件测试,前端开发,数据分析等等,非技术岗位包括产品经理,运营,设计。
对于任何一个人,你要清晰的认识到:任何人给你的建议或者方向,只是他站在自己体验的角度给你的经验性的建议,而最后你的选择,除了深思熟虑还有孤注一掷。
与其拿时间来焦虑,不如直接开学,开搞!
网上资料特别多,做大事的大决定的时候一定不能着急,没人会为你的人生买单,只有你自己要对自己负责。
千千万万不要开始就看经典书,先放到一边现在,刚开始看只能迷惑你啥都帮不了你
你只需要看这个教程就够了,liunx都是0基础讲的,刚开始学,看不懂很正常,多看几次就理解了,开始总是乏味的,好在很多不好理解的地方都用了各种形象的例子。
总的来说这个教程,很适合刚入门没有什么基础的朋友学,有其他语言基础的同学可以两倍速快速刷,效率很高,时间上可以这样分配,用15天去学
关于入门学习的工具:有的人在python环境的时候就放弃了,所有在这有个建议【小白先别着急部署python环境,可以找在线的编辑器环境】
在网页中随时随地编写Python程序。
Python官网:https://www.http://python.org/shell
Python123:https://http://python123.io
菜鸟工具:https://http://c.runoob.com
Python123提供的“在线编程”是一个非常不错的环境,具有代码提示功能,运行速度很快。
还有刚开始练习第一个程序常出现的错误有这些,不要怕麻烦,一怕就学不好,多动手练习,总要多出几次问题才能成为自己的经验。
对于我来说,弄懂教程讲的知识点是必要的,预习一遍-记住教程上的内容-理解知识点-用自己的话表述出来。
如果实在不明白就画一张流程图,写一个xmind,强迫自己完整得体的表述出来,加上自己的理解,不管对或错,把你的想法讲给朋友听,思维的碰撞才能让你更深的了解知识点,得到正确的答案之后再及时写下来,有事没事的时候想一想为什么要这么实现。思维总是在不经意间发生改变的,也许现在理解不了的东西,经过你长时间的琢磨,遇到生活中的某一件类似事件的时候,就灵光一闪能弄明白了,发出:‘哦,原来是这样’的感叹。实操的时候呢,就得充分利用自己的自习时间完成,新时代农民工都是熟能生巧的。
收藏夹的教程给你们
Python好课分享,有帮助的可以收藏起来慢慢学,不知道什么时候就失效了:
python大数据方向
2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
2022年大数据spark3.2入门Spark全套视频教程,4天spark3.2快速入门到精通,全网首套基于Python语言的spark教程
2022年MySQL基础入门2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
Python+大数据开发
MySQL数据库:2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
Hadoop入门:2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
Hive数仓项目:大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
PB内存计算
Python入门:全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程
Python编程进阶:Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程
spark3.2从基础到精通:Spark全套视频教程,4天spark3.2快速入门到精通,全网首套基于Python语言的spark教程
Hive+Spark离线数仓工业项目实战:全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台