• 图像篡改检测调研


    综述
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/110093560

    综述
    Image Tampering Detection and Localization
    https://github.com/yannadani/image_tampering_detection_references

    阿里天池上线篡改图像检测大赛
    https://www.163.com/dy/article/H0OFL14B0511DPVD.html

    视频图像篡改检测与定位论文阅读

    Hybrid LSTM and Encoder-Decoder Architecture for Detection of Image Forgeries
    Tensorflow代码
    https://github.com/jawadbappy/forgery_localization_HLED

    Two-stream Encoder-Decoder Network for Localizing Image Forgeries
    Tensorflow代码
    https://github.com/aniruddha343/Two-stream-Encoder-Decoder-Network-for-Image-Forensics

    Concurrent Spatial and Channel `Squeeze & Excitation' in Fully Convolutional Networks
    无代码
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/369042485

    代码资源
    2017-01-31
    https://blog.csdn.net/u010183397/article/details/54799471

    2020-D-Unet: A Dual-encoder U-Net for Image Splicing Forgery Detection and Localization  (无代码)
    https://hub.baai.ac.cn/view/5474
    提出了一种新的双编码器unfixed和固定编码器的图像拼接伪造检测网络。
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/330696127

    论文笔记(图像篡改检测_CVPR2018)(一)
    2018-CVPR-Adobe-Learning Rich Features for Image Manipulation Detection_chaofanjun
    https://www.its404.com/article/chaofanjun/84956287
    利用Faster R-CNN和噪声的方法,能够定位篡改区域,但仅针对特定篡改方式和数据库。
    https://codeantenna.com/a/PNk8T6zrk0
    tensorflow代码
    https://github.com/WaLittleMoon/Learning-Rich-Features-for-Image-Manipulation-Detection

    论文笔记(图像篡改检测_CVPRW2019)(二)
    2019-RRU-Net: The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection

    作者提出了一个用于拼接检测的环形残差网络。
    http://www.4k8k.xyz/article/chaofanjun/103487721
    PyTorch代码
    https://github.com/yelusaleng/RRU-Net

    图像篡改数据集汇总及下载
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/367032312

    论文笔记(图像篡改检测_CVPR2019)(三)
    2019-ManTra-Net: Manipulation Tracing Network
    https://www.cxyzjd.com/article/chaofanjun/103487968
    TensorFlow代码
    https://github.com/ISICV/ManTraNet

    论文笔记(图像篡改检测)(四)
    2019-Forensic Similarity for Digital Images  (无代码)
    https://www.cxymm.net/article/chaofanjun/104932987

    ===============================================================================================================
    CASIA数据集
    https://blog.csdn.net/weixin_44576543/article/details/108759630

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/kl1411/article/details/127627915