RowKey的基本介绍
ASCII码字典顺序：
字典序的排序规则：
rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度64kb，实际应用中一般为10-100bytes，以byte[]形式保存，一般设计成定长。
建议越短越好，不要超过16个字节：设计过长会降低memstore内存的利用率和HFile存储数据的效率
建议将rowkey的高位作为散列字段，这样将提高数据均衡分布在每个RegionServer，以实现负载均衡的几率。
必须在设计上保证其唯一性，访问hbase table中的行：有3种方式：
实现方式：
scan使用的时候注意：setStartRow，setEndRow 限定范围， 范围越小，性能越高。
HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。
检索habse的记录首先要通过row key来定位数据行。当大量的client访问hbase集群的一个或少数几个节点，造成少数region server的读/写请求过多、负载过大，而其他region server负载却很小，就造成了“热点”现象
预分区的目的让表的数据可以均衡的分散在集群中，而不是默认只有一个region分布在集群的一个节点上。
这里所说的加盐不是密码学中的加盐，而是在rowkey的前面增加随机数，具体就是给rowkey分配一个随机前缀以使得它和之前的rowkey的开头不同。
4个region，[,a),[a,b),[b,c),[c,]
原始数据：abc1,abc2,abc3.
加盐后的rowkey：a-abc1,b-abc2,c-abc3
abc1,a
abc2,b
哈希会使同一行永远用一个前缀加盐。哈希也可以使负载分散到整个集群，但是读却是可以预测的。使用确定的哈希可以让客户端重构完整的rowkey，可以使用get操作准确获取某一个行数据。
原始数据： abc1，abc2,abc3
哈希：
md5（abc1）=92231b....., 9223-abc1
md5(abc2) =32a131122...., 32a1-abc2
md5(abc3) = 452b1...., 452b-abc3
反转固定长度或者数字格式的rowkey。这样可以使得rowkey中经常改变的部分（最没有意义的部分）放在前面。这样可以有效的随机rowkey，但是牺牲了rowkey的有序性。
15X,13X,
HBase表按照rowkey查询性能是最高的。rowkey就相当于hbase表的一级索引！！
为了HBase的数据查询更高效、适应更多的场景，诸如使用非rowkey字段检索也能做到秒级响应，或者支持各个字段进行模糊查询和多字段组合查询等， 因此需要在HBase上面构建二级索引， 以满足现实中更复杂多样的业务需求。
hbase的二级索引其本质就是建立hbase表中列与行键之间的映射关系。
常见的二级索引我们一般可以借助各种其他的方式来实现，例如Phoenix或者solr或者ES等