windows10下安装fbprophet及使用虚拟环境

Prophet是Facebook 在2017年2月开源的一款基于 Python 和 R 语言的时间序列预测框架，也是一种数据分析工具。github官网：https://github.com/facebookincubator/prophet
prophet是基于可分解（趋势+季节+节假日）模型的开源库，Prophet充分的将业务背景知识和统计知识融合起来，它让我们可以用简单直观的参数进行高精度的时间序列预测，并且支持自定义季节和节假日的影响。官方号称“让普通人也能像数据分析师一样得出专业的结论”。
如此强大的工具，在安装的时候却很不如人意。
网上所有的教程都试过了，不管是用conda install fbprophet 还是pip install fbprophet安装都会报错。
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原文链接：https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/87881820
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本篇帖子参考了上述博主的博客内容，安装了prophet。另外，由于该方法新建了conda虚拟环境，接下来需要考虑，如何进入该虚拟环境下的IDE编译器来使用/编写脚本。

经测试，py3.8和3.9直接安装prophet都会有问题，但py3.6和3.7可以畅通无阻，所以，在创建虚拟环境的时候，建议优先选择py3.7.

一、创建虚拟环境py37，安装prophet

环境说明：
win10
anaconda3
python3.7
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1、安装anaconda

电脑上先把anaconda环境装上，很简单，直接去官网下载安装就行了。建议次新版本，比较稳定又不会过于落后。

2、创建anaconda虚拟环境

创建一个python3.7的conda虚拟环境，命名为“py37”（你也可以命名为其他名字）。通过如下命令：

conda create -n py37 python=3.7
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弹出的(y/n)窗口，输入y即可。

【小插曲1】
win10创建虚拟环境时，各种包下载过慢。解决方式可添加清华源，亲测有效。运行下面五行命令即可。
（1）Conda添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --set show_channel_urls yes
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清除添加的所有下载源：当我们想换回Anaconda的默认下载源时，把之前设置的移除就行了：

conda config --remove-key channels
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（2）python配置清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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【小插曲2】
装了ARM版anaconda的Mac安装虚拟环境py3.7的时候提示没有这个包，可能是M1芯片的ARM架构还没有py3.7以下的适配版本:

于是mac上换成了

conda create -n py38 python=3.8
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但是3.8的环境是无法安装fbprophet的，后面试过（时间2022.10.28），没有成功。
要解决这个问题，可能要么等fbprophet适配py3.8及以上，要么等py37的ARM架构（M1芯片）适配包出来？或者py37的ARM架构（M1芯片）适配包也已经有了，只是anaconda那几个channels搜寻不到，要去其他地方找了下载过来。——此处待解决。如果不是MacBook M1系统并且装了ARM版的anaconda，则可以忽略这个问题。

3、激活anaconda虚拟环境

激活这个anaconda环境

conda activate py37
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4、安装pystan和fbprophet

分别运行如下两条命令（耐心等待，会有点耗时）

fbprophet依赖于pystan，所以需要先装pystan。

conda install pystan
conda install -c conda-forge fbprophet
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同样，弹出的(y/n)窗口，输入y即可。

二、在Jupyter Notebook/Lab中使用Python虚拟环境

参考：《在jupyter notebook中使用虚拟环境》
https://blog.csdn.net/ZJ_NB/article/details/122341679

1、列出当前的虚拟环境

conda env list
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2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为py37

conda activate py37
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如果提示CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
就，改成

activate py37
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3、安装ipykernel

conda install ipykernel
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4、再执行 python -m ipykernel install --name py37

如果是Mac系统提示^[[A[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/share'，那就在命令前面加个sudo，即：
sudo python -m ipykernel install --name py37 （win系统不适用）

5、成功之后，重启终端，输入 jupyter notebook然后回车，不出意外的话 就可以打开了。